如果能取得成绩，共议我认为就已经是很大的进步了。

这桩收购也让九号公司的出海，教育建设角相对国内其他硬件公司具备一定的先发优势。而对于时下炽热的造车，强国他也回应称，强国汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的

如果能取得成绩，体化我认为就已经是很大的进步了。共议责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。我们有这么多的工业门类，教育建设角国家这么重视制造业的数字化转型，教育建设角如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

大模型与产业的结合：强国小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，体化现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

我现在说话比较谨慎，共议你说大了，别人说你自卑。

按照刷榜的成绩，教育建设角国内的模型早就超过了GPT-4了。其次，强国美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

但如果把大模型越做越小，体化走垂直化、体化产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。关于大模型如何与产业相结合，共议你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

比如，教育建设角要给医疗机构做一个医药医疗大模型，教育建设角必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，强国而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

(责任编辑：定西市)

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